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例如微软之前就曾说,该公司开发的情绪API可以透过检视影像,侦测一个人的情绪状态。但微软的说法,有不少科学家表示怀疑,俄亥俄州大学的计算机工程师马丁尼斯就批评,想要从脸部影像中读出情绪的科技公司,往往忽略了情境的重要性。

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首先,脸部表情只是非语言表达的一种,其他方式还包括身体姿势,都是人经常使用来彼此沟通的方法。机械辨识情绪的时候也必须考虑到这些非语言的讯息。马丁尼斯以一个实验当例子。在这个实验中,研究人员放一张脸部表情的近距离相片给测试者观看,相片中的男子整张脸涨红,嘴巴因为尖叫张得大大的。光看这个表情,参与试验的人都会说这个男人非常生气,但当镜头慢慢拉远,他们就会看到这个人其实是美式足球员,他正兴奋的张着手,庆祝自己的球队进球:看似生气的表情其实正是开心的表情。马丁尼斯博士认为,如果人在大部分的时候都无法侦知其他人的情绪状态,计算机更没有办法。

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有些公司说他们可以(捕捉人的情绪),并把这些技术用在我觉得很危险的场合,象是用来面试的时候。现在已经有公司要面试者缴交面试影片,然后用机器学习系统来分析面试者的情绪和个性,最后根据机械分析表情的结果决定是否聘僱。这实在很危险,他结论。当人工智能大行其道,这种机器误解将会愈来愈普遍,在身分辨识之外,带来新威胁。

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